Puntuación fonética

• Autores: Tony Malykh
• Versión actual: 1.7 estable
• Compatibilidad con NVDA: de 2019.3 en adelante
• Ver este complemento en la web de la comunidad internacional
• Descargar versión estable

Puntuación fonética es un complemento de NVDA que permite convertir signos
de puntuación en iconos de audio. En general, también puede convertir
cualquier expresión regular en iconos sonoros.

Demostración

Puedes escuchar una salida de voz de muestra con Puntuación Fonética aquí
(audio de 10 segundos):

Modo de uso

1. Asegúrate de que el nivel de símbolos está configurado con el valor
   apropiado. Si no estás seguro, pulsa NVDA+p varias veces hasta que
   selecciones «Nivel de puntuación toda».
2. Asegúrate de que Puntuación fonética está habilitado. Pulsa NVDA+alt+p
   para activarlo.
3. Las reglas de puntuación fonética se pueden configurar mediante un cuadro
   de diálogo disponible en el menú Preferencias de NVDA.
4. Puntuación fonética viene con un conjunto predefinido de reglas de
   audio. Sin embargo, sólo hay unas pocas activadas por defecto. Puedes
   activar otras reglas, así como crear reglas nuevas, desde el diálogo de
   configuración.
5. Las reglas de audio se guardan en un fichero llamado
   phoneticPunctuationRules.json en la carpeta de configuración de usuario
   de NVDA.

Sintetizadores de voz soportados

Puntuación fonética depende del nuevo marco de trabajo de habla de NVDA, y a
día de hoy (octubre de 2019), no todos los sintetizadores de voz disponen
del soporte adecuado para las nuevas órdenes. Esto significa que Puntuación
Fonética podría no funcionar bien con algunos sintetizadores de voz.

Sintetizadores que se sabe que funcionan bien con Puntuación Fonética:

• Microsoft Speech API
• eSpeak
• Voces Windows OneCore

Sintetizadores que se sabe que presentan problemas con Puntuación Fonética:

• IBMTTS: consulta esta incidencia.
• RHVoice: la orden de ruptura no se soporta.

Aviso de copyright

Los iconos de audio incorporados fueron diseñados por T.V. Raman y forman
parte de Emacspeak. Para más información, visita:
https://github.com/tvraman/emacspeak/ .